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真科幻還是真雞肋?特斯拉的智能召喚強在哪

真科幻還是真雞肋?特斯拉的智能召喚強在哪_萬車自媒體_萬車網

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2020/2/11 9:57:00 632瀏覽

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上面的gif看起來是不是特別驚悚,一臺無人駕駛的特斯拉Model 3把自己開進了賽道。

別慌,這是特斯拉近期推出的智能召喚功能,只要選裝了完全自動駕駛能力,在升級到新版的V10系統后即可解鎖這項功能。



在舊版系統中,用戶已經可以通過手機來遙控車輛的前進后退,看似雞肋,不過也算是在一定程度上實現了遙控操作。可比起比亞迪那遙控車似的玩法,顯然是還做得不夠的。

想要獲得不一樣的體驗,對特斯拉來說可是小菜一碟。在收到最新的2019.40.50.7系統后,手機app中的召喚菜單里即可看到“智能召喚”,在車輛設置中打開“召喚(Beta)”,找一個露天停車場,接下來就可以開始捉弄人了。



智能召喚的界面就是一張地圖,上面標注了手機和車輛的位置,紅色箭頭代表車輛位置,藍點是手機。由于是高德地圖提供數據支持,在一線城市可以打開衛星地圖看看周邊環境,相比谷歌地圖這個數據量要小很多,不過這些目前在國內沒有太大意義,因為都還不支持高精地圖,只是看著過癮而已。



移動地圖,正中央靶心的位置移到你想要車輛到達的地方(地圖上有個以車輛為圓心,半徑約500m的圓形范圍,目的地就只能設定在這個范圍內),然后按住下方的“去這里”就可以了。為了安全,在使用時必須一直按住這個按鈕,松開時車輛立即停下。在使用時可以看到,車輛會以兩點之間直線最短的原則行進,車頭前方會出現實時更新的一根動態引導線,它也會根據地圖來自動繞開較大障礙,例如固定的隔斷建筑,選擇合適的車輛前進路線。



操作很簡單,現實效果就比較魔幻了。一臺特斯拉自己從車位駛出,轉彎時亮起轉向燈,在停車場里自己找合適的路線向你駛來。除了大方向根據引導線,最厲害的還要數它能夠調用全身的攝像頭傳感器,在環境復雜的露天停車場里摸索行駛。實際效果是,如果在完全沒有障礙的環境下直線行駛時,速度還挺快,我需要小跑才能跟上,在遇上來車或行人等障礙時,車輛能夠立馬停下,不過判斷的時機肯定和人類駕駛沒法比,目前來看剎車的時機比較晚。在當前沒有高精地圖的環境下,引導路線會實時變化,有一定幾率將車引到死胡同,不過當車輛的攝像頭和傳感器捕捉到此路不通時,還是能夠慢慢修正;在道路狹窄,遇上對向車輛時,就和一個剛拿到駕照的新手那樣躊躇不前,這也是比較讓人無語的。但即便有槽點,這一功能還是有些科幻得讓人害怕。



當然,特斯拉的這個功能顯然也是針對美國本土的大型露天停車場推出的,畢竟停車的位置距離超市門口可能非常遠,甚至可能會找不到車,亦或是在暴雨天氣下更是折騰,但如果有智能召喚的話,這些問題都比較好解決。并且在具備高精地圖的情況下,路線識別會更清晰些,起碼不容易出現鉆死胡同的情況。



能達成如此科幻的功能,是因為現在的每一臺特斯拉都標配了足夠強大的硬件,除了支持剛才說的智能召喚和Autopilot自動輔助駕駛功能外,通過不斷的 OTA 軟件更新,能夠在未來實現完全自動駕駛 。



要說到硬件,特斯拉上所搭載的攝像頭傳感器等配置不算業內遙遙領先,全車共8個攝像頭,12個超聲波傳感器,沒有激光雷達,但它的全自動駕駛計算機FSD Computer(Hardware 3.0)則是可以吊打對手的存在。

其中的大腦Tesla FSD便是最閃耀的那顆星,這枚由特斯拉自主研發的芯片,每顆處理器內部有多達12個ARM A72 CPU核心,主頻2.2GHz,每秒能夠處理 2300 幀畫面,而上一代產品Hardware 2.5僅為 110 幀。每臺FSD Computer的電路板上會集成兩顆Tesla FSD芯片,執行雙神經網絡處理器冗余模式,兩顆處理器相互獨立,即便一個出現問題另一個也能照常執行。



能夠開發出如此強勁的芯片,我想一定離不開此前在特斯拉任職Autopilot技術硬件工程副總裁的傳奇芯片架構師Jim Keller,他曾經設計出蘋果A4和AMD K7/Zen處理器架構,2015-2018年間在特斯拉領導AI自動駕駛芯片的研發,現轉投Intel。盡管特斯拉沒有透露其離職原因,但想必是這位業內著名的“游俠”已經完成了該芯片的開發,又去挑戰下一座高峰了。

馬斯克曾在發布會上稱其是世界上最強大的芯片,性能是之前是用的NVIDIA方案的21倍。并且還不只性能強,FSD只運行特斯拉的加密軟件,且有獨立的安全模塊輔助,任何一個模塊故障,汽車依然能正常行駛,故障率甚至比人失去意識的可能性還要低。



如今這款強大的配置已經標配在2019年下半年生產的所有特斯拉車型上,只要選裝了完全自動駕駛能力,就可以在自己的特斯拉上解鎖全部炫酷功能。最棒的是,與這個時間點之前生產的車型(搭載Hardware 2.5)相比,新車也就是升級了FSD Computer(Hardware 3.0),其他的攝像頭與傳感器之類配置保持一致,這就意味著舊款的特斯拉可以輕松升級FSD Computer。



其實就算是搭載Hardware 2.5硬件的舊款車型,它的自動駕駛輔助體驗已經在量產車型中無出其右,芯片每秒110幀的算力就已經非常強勁,自適應巡航和車道保持功能已經做得非常貼近人類駕駛。并且在儀表盤上,由攝像頭和傳感器捕捉到的車道信息和周邊車輛、行人甚至摩托車的行駛情況都能實時顯示,開車時就好像玩著GTA5似的,非常過癮。



就如蘋果那樣,特斯拉也在積極發展軟硬件一體化。特斯拉在軟件方面的造詣堪比蘋果,當然我承認它早期的系統不太成熟,但通過OTA升級,即可以不斷完善,甚至增加功能。并且不僅局限在多媒體系統,對于整車的硬件功能,駕駛體驗甚至性能表現都可以有更深層次的挖掘,版本升級帶來的變化,對于很多傳統汽車來說是需要換車才能解決的。



例如前文所說的智能召喚功能,便是升級到最新版V10系統后新增的。在這以前,從V8到V9在到V10,都是出現過功能上的極大飛躍。V8系統的特斯拉支持L2級自動駕駛,在自適應巡航和車道保持方面已經非常強大;V9系統上甚至還可以進行打轉向燈自動變道的操作;在后期的升級中,NoA(自動輔助導航駕駛)的加入讓特斯拉的L2級自動駕駛有了靈魂,在開啟導航并使用Autopilot功能時,遇上慢車會自動變道超車,在高速公路的出口甚至會自動引導車輛駛入匝道;在升級到V10之后,加入了單踏板模式,攝像頭可以識別路面的雪糕筒,進一步完善Autopilot功能令其使用起來更加安全;目前的新系統更新的智能召喚功能,又讓特斯拉在完全自動駕駛領域邁近了一步。



▲NoA自動引導駛入匝道

特斯拉通過超級芯片,將攝像頭與傳感器深度整合,加上出色的軟件,讓它成為了迄今為止自動駕駛體驗最好,整車OTA更新程度最大的量產車。蘋果之所以成功,是它力求在芯片、硬件架構、系統以及設計方面全盤掌握。馬斯克的特斯拉顯然也打算這么干,從研發到制造,從硬件到軟件,都由特斯拉統一完成,從產品OTA更新的速度和與幅度與實際體驗來看,成效斐然。



放眼當下國內市場,以蔚來、小鵬為首的國產新勢力造車企業無一不將特斯拉視為標桿,將自動駕駛和整車OTA放在未來汽車核心能力的地位。盡管它們實現的思路有所不同,差距也不小,但讓人欣慰的是,在它的每一次升級后,我們總能體會到更多的進步,總能發現一些驚喜,這些可是傳統汽車所難以實現的情形。就目前來看,蔚來與Mobileye合作開發的NIO Pilot自動輔助駕駛,體驗是最接近特斯拉的,其體驗近似人類駕駛,比較讓人放心,并且通過OTA升級后支持打轉向燈自動變道;小鵬的自動駕駛芯片來自英偉達,通過后期的升級,同樣能夠解鎖自動變道功能,不過在推出的節奏上偏慢一些,并且對于道路也有一定的局限性,相信在即將到來的新車小鵬P7上會有更好的表現。



在2019年6月的特斯拉股東大會上,馬斯克就曾表示:“在明年某個時候,特斯拉車主能在車里使用自動駕駛功能,無需人工干預”。2020年已至,馬斯克的這一愿景也正隨著上海超級工廠的落成投產一步步實現著。擺弄著Model 3的智能召喚,我知道有人會說這很雞肋,但換個角度來想想,這難道不是10年前科幻片里才有的場景嗎?那些正努力追趕的新勢力們,那些還在踟躕不前的傳統車企們,擼起袖子加油干吧。

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